繼DeepSeek之后,中國又一AI產品Manus火了,雖然光環與質疑共生,但已在資本市場掀起漣漪陣陣。這是全球首款真正意義上的通用AI Agent,能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務,直接交付完整成果。
梳理AI發展時間軸,利用AI智能體完成不同任務并非Manus首創。但它把多智能體協同做成產品,將當前最先進的AI能力整合到一個流暢的用戶體驗中,以更加簡單的方式去完成更復雜的任務,這相當于把智能體技術往前推進一大步。
從春節熱到現在的DeepSeek依然熱度未歇。如果說ChatGPT使AI從學術圈擴展到技術圈,那么DeepSeek則把AI從技術圈擴展到所有圈層。由于低成本和開源等原因,業內將此視為瓦特的蒸汽機改良,多數產業界不是將其視為“蹭熱度”,而是定位于“不跟上就會被淘汰”。
區分來看,DeepSeek是推理語言模型,核心是信息生成與處理,擅長回答“應該怎么做”;Manus則是通用型AI智能體,主要是利用大模型或多款不同工具去完成任務,重在解決“具體如何做”。
同時也可以整合來看。可以設想,未來可能會有國產Manus搭載國產大模型DeepSeek進行深度思考,同時同樣國產的宇樹科技人形機器人則可以用來執行指令。不管是洗碗、打掃家務還是取快遞,都能輕松替代完成,并不斷升級進化。這些新技術、新產品迭出,正為人類開啟AGI之窗。
AI競賽新紀元也同步開啟。無論是算力、應用、大模型還是云服務,這在AI產業內帶來的變化將是震撼性的,這可以從多個維度來觀察:底層算力服務商密集推出支持DeepSeek模型的產品;中間層模型廠商跟進開源策略;上層應用則在爭先恐后宣布接入DeepSeek模型;大模型廠商加速推出新模型對標DeepSeek-R1……要么與AI同進化,要么被AI邊緣化成為共識。
新勢力的漸次崛起,大概率會使老牌AI玩家壓力加身。這從一系列巨頭的諸多應對動作中就可以看出端倪。
例如,百度雖然在國內率先發布文心一言,且李彥宏早已重視智能體生態建設,但先發優勢未能持續,多數產品未能出圈。同樣,DeepSeek和元寶的崛起,也對護城河一度較強的豆包大模型帶來空前壓力,字節跳動梁汝波已在全員會上反思。
壓力的另一側,則是2024年一度高光的智譜AI、百川智能、零一萬物、月之暗面、Minimax等“六小虎”,新老勢力全方位夾擊之下,既有高技術投入又暫無商業化閉環的廠商,部分聲音開始轉向它們還能否享受估值溢價,也有聲音對落地閉環未成背景下的沉沒成本擔憂。
可以從兩個方面來看這種壓力加身,一方面,AI終局勝負未定,尤其是未來在大模型賽道上能夠勝出的關鍵,在于商業模式的成功落地并形成循環發展,而并非完全技術決定。另一方面,壓力產生的深層次原因也值得重視,對于科技創新來說,自由的探索精神、創新組織的特質,都很重要,而在AI競速中,大廠等代表性主體,其優勢有待充分發揮,其“大企業病”等弊病也需要及時糾偏。
無論是DeepSeek還是Manus,既是技術的角逐,也是產業格局的重塑。諸多創新成果表明,今天的中國已經成為頂尖人才成長的沃土、原創性創新的策源地;產業競逐則表明,賽馬機制下,仍會有眾多產業的種子和苗子向著蒼天大樹進發。
當然,這場科技盛宴,同時也是一場“雙面游戲”,包括數據安全和隱私問題、技術標準和規范等都值得關注。而當技術奇點逐漸逼近,保持敬畏與克制,將AI的終極目標導向正服務于人類文明的可持續發展,則更重要。