具身機器人領域又傳來融資消息!
3月6日,證券時報記者從具身智能機器人公司逐際動力LimX Dynamics方面獲悉,公司在近期完成了A+輪融資,半年累計完成5億元A輪系列融資,多家老股東持續跟投,其中,戰略產業投資人包括阿里巴巴集團、招商局創投、尚頎資本、蔚來資本、聯想創投、彼岸時代、納愛斯集團,知名財務投資人有高捷資本、綠洲資本、明勢創投、峰瑞資本、南山戰新投。
同日,另一家具身智能機器人公司智平方也完成新一輪過億元Pre A+輪融資,投資方包括敦鴻資產、云啟資本和國投創盈等財務與產業基金等。值得注意的是,逐際動力和智平方都被納入深圳機器人“八大金剛”之列。
近一年來,人形機器人賽道迎來了爆發期,資本的熱情也愈發高漲。據記者不完全統計,2024年,中國人形機器人產業共發生融資事件超50起,金額超50億元。
產業資本進場 技術加速落地
逐際動力是深圳一家成立僅3年的具身智能機器人初創公司,目前與?眾擎機器人、?優必選、?普渡科技等機器人企業一同被納入深圳南山機器人“八大金剛”之列。在近期廣東省委書記黃坤明主持召開人工智能與機器人產業發展座談會上,逐際動力是作為唯一的人形機器人初創企業出席。
逐際動力的創始人是南方科技大學長聘教授張巍,在成立逐際動力之前,曾任美國俄亥俄州立大學長聘教授,長期研究控制理論與應用、機器人、機器學習等。在逐際動力成立后的第二年,原無人駕駛初創公司文遠知行COO張力,也加入了逐際動力任聯合創始人兼COO。
據記者梳理,逐際動力此前共完成兩輪融資。2024年5月完成戰略融資,新增阿里巴巴旗下杭州灝月企業管理有限公司為股東。緊接著,去年7月,公司再完成億元級A輪融資,領投方為招商局創投、上汽集團旗下私募股權投資平臺尚頎資本,老股東峰瑞資本、綠洲資本和明勢資本繼續加持。
截至目前的半年時間內,加上此前的A輪融資,該公司累計完成5億元A輪系列融資。在去年A輪融資時,張巍就向媒體介紹,公司A輪融資從一開始就鎖定產投方,因為場景就是時間、就是資金、就是技術。
因此不難理解,這幾次的融資中,產業資本居多,這能讓逐際動力的通用機器人技術進一步走進多個戰略性產業,有助于公司深入場景、理解場景,推動人形機器人基礎大模型的構建提速,讓技術迭代與真實需求更加匹配。
另一家獲得融資的智平方,同為深圳南山機器人“八大金剛”之一,其創始人&CEO郭彥東是國家級創新領軍專家,他曾在美國微軟總部核心AI團隊擔任研究員,回國后曾在小鵬汽車、OPPO任首席科學家。除他之外,公司匯聚了AI、機器人和智能終端領域的頂尖人才,核心成員來自微軟、小鵬、OPPO、Momenta等國際領先企業。
出于創始人的從業經歷,智平方在創立之初,就明確了由高端制造走向公共服務,再走向個人康養的商業化路徑。覆蓋手機、汽車、機器人三大智能終端,以及人工智能軟硬一體化結合的量產經驗,從而迅速跑通商業環節。
賽道被點燃!一年吸金超50億元
在技術變革的驅動下,具身人形機器人的創新不斷涌現。逐際動力方面介紹,在新資金和產業資源的支持下,將聚焦原始創新和產業化,圍繞三大核心具身智能技術:本體硬件的設計制造、基于強化學習的小腦全身運動控制、具身大腦模型的訓練策略,逐步向市場提供人形機器人本體軟硬件系統和具身Agent開發工具鏈,賦能全球創新者探索人形機器人的落地應用。
目前,逐際動力在機器人的AI探索、算法研發、硬件設計制造上齊頭并進,實現了一系列關鍵進展。比如,近期發布了具身智能操作算法LimX VGM,利用視頻生成技術推動具身大腦突破,提升數據訓練和算法性能的轉化效率,為人形機器人學習能力和泛化性的實現奠定重要基礎;推出了最新迭代的高自由度、高靈活性、高穩定性的全尺寸人形機器人,顯著提升了全身運動控制能力,高性能硬件將大幅釋放算法的巨大潛力;推出了全球首款多形態雙足機器人TRON 1,完成了全球多個國家和地區的產品交付,初步實現了產品的設計、研發、量產和銷售的商業化閉環。
而同日宣布獲得融資的智平方,則是國內最早探索端到端VLA技術路線并始終保持行業領先水平的企業,并于2024年率先實現了搭載端到端VLA具身大模型的智能機器人商業化。其自主研發的AI2R Brain具身大模型,已成功部署于Alpha Bot系列機器人。據了解,智平方的本輪融資將主要用于加速端到端VLA模型的持續迭代,以及推動具身智能機器人在規模化商業場景中的落地應用。
據高盛預測,到2035年全球人形機器人市場規模有望突破千億美元。廣闊的市場前景也使得資本的熱情愈發高漲,人形機器人賽道融資火熱。據記者不完全統計,2024年,中國人形機器人產業共發生融資事件超50起,金額超50億元。戴盟機器人、埃斯頓酷卓、自變量機器人、星海圖、月泉仿生、千尋智能、靈初智能等諸多公司亦傳融資捷報。
敦鴻資產合伙人俞文超表示,中國未來在具身智能/人形機器人產業一定會引領全球。首先,機器人硬件方面,中國憑借三電技術優勢和制造供應鏈優勢,領先海外;其次,國內還有下游應用場景和數據優勢。具身智能在未來幾年內的重要落地場景在制造業,中國具有大量的制造企業,擁有豐富的應用場景,且制造業大廠非常有意愿來采購能夠滿足其場景需求的機器人產品。就落地場景和應用數據而言,中國的具身智能/人形機器人公司更有優勢,更容易完成商業落地。
全國政協委員、多模態AI系統實驗室主任、中科院院士喬紅在今年兩會首場委員通道上說,我國人形機器人技術迅猛發展,和國際先進水平的距離顯著減少,但未來機器人系統還要考慮批量性、可靠性、穩定性、通用性、智能性、安全性等問題。
校對:王蔚