T0算法涌現!
昨晚,一位券商客戶經理向券商中國記者展示了“T0算法”給他的一位客戶帶來的收益情況:最近10個交易日中有9天是正收益,虧損的那天,回撤幅度也很小。
他表示,隨著成交量放大,T0算法的優勢漸顯。參與其中的客戶也明顯增加,以前只有4億—5億元的體量,現在都快30億元了,算力也比較吃緊。另一家頭部券商的客戶經理也向券商中國記者表示,他們確有這項業務,資產要求(最低門檻)100萬元。
據券商介紹,程序化T0策略其實就是利用客戶持有的股票底倉,當天自動進行低買高賣/高賣低買,并盡量保證收盤時底倉數量不變,變相實現“T+0”的交易策略。據悉,已經有不少券商開始布局此類業務。
分析人士認為,隨著DeepSeek與券業結合,市場成交量的放大,以及券商并購重組預期的增強,券商估值有望迎來修復。
T0算法
“T0算法其實就是一個機器人,在成交量放大的背景下,他就能把收益做出來。不過,需要1.5萬億元以上的成交金額,收益率才會比較好。在成交量比較低的背景之下,這個策略還是會有一些問題。另外一個關鍵就是,客戶選擇的標的很重要,票選得好,就等于雇一個機器人幫你每天干攤薄成本的活。”一位券商客戶經理在介紹T0算法時向券商中國記者表示。
他向記者展示了近期一位客戶利用T0算法所獲得的收益。過去10個交易日,僅有1個交易日出現了小幅回撤,其余都有正收益。不過,他同時也展示了,1月份采用該算法的情況,其中10個交易日僅1個交易日有盈利,其余9個交易日皆出現小幅虧損。正如他所說,成交量比較小的時候,該算法表現并不太好。
另外,在極端情況之下,T0的策略也可能會有損失。比如去年9月底那種行情,在符合信號的情況下,機器人會賣出股票,但是隨后全都漲停就買不回來了。
據他介紹,他們公司做過一個測算,一年超額收益最多可以做到15%左右,較差的時候也能做到8%。但關鍵還是看客戶選擇的股票,如果這些股票比較活躍,超額收益可能會有80%—90%。“這個策略還有一個特點:不能只做一兩天就不做了,長期堅持才會有效果。”他說,“另外,現在用融資融券賬戶買的股票做不了,港股也做不了。”
他還表示,這對券商經紀業務的好處是顯而易見的。現在有T0工具的券商優勢明顯增強,是真正的業務抓手。“我以前都不太敢給客戶推薦這個業務,現在交易量上來了,才發現這工具是真的好用。業務量也起得很快,原來只有4億—5億元的體量,現在都快30億了,算力都快滿了。客戶的確賺到錢了。”
他表示,開通這項業務也很簡單,只要在APP上申請開通即可。如果想要清倉股票,在當天早上9點更改一下設置,當天就可以變更為“人工操作”。
另有券業人士表示,目前參與T0交易的資產要求普遍都在100萬元。因為T0的交易是有限的資源,券商采購的主要是卡方、躍然這些的T0程序供應商的產品,提供給客戶用,供應商每天的額度是有限的,所以會設置資產門檻。大概率都能增厚賬戶的收益,所以會有資產量的要求。
催化劑不斷
近期,證券行業催化劑不斷。
首先,2月14日,中證金融公司、中國信達、東方資產、長城資產發布公告,宣布股東擬將所持股權劃轉至中央匯金。劃轉完成后,中央匯金將分別持有中國信達、東方資產、長城資產已發行股份總數的 58%、72%、74%,成為其控股股東。同日,信達證券、東興證券相繼發布公告,劃轉完成后,兩家公司實際控制人將由財政部變更為中央匯金。
中央匯金旗下實際控制的證券公司有中金公司、中國銀河、申萬宏源、信達證券、東興證券、長城國瑞證券等。國金證券認為,券商并購重組預期增強,建議關注后續同一實控人下券商合并機會。
其次,DeepSeek也已經開始賦能券商業務發展。招商證券表示,DeepSeek已在合規問答、風控審核、業務辦理指引、知識查詢、代碼快捷編寫等中后臺場景積累了一定應用經驗,有望進一步提升中后臺業務質效。DeepSeek在投研賦能方面也具有優勢,極大提高了投研人員在政策解讀、行業事件分析、公告解讀等方面的效率和精準度。
另外,DeepSeek當前聚焦于智能營銷、智能問答、信息整合、風險提示等低交互環節,扮演輔助型角色、降本增效。廣發證券已上線DeepSeek服務模塊支持機構投資者做出投資決策。招商證券認為,隨著DeepSeek與券業結合,券商估值有望顯著修復。建議關注基本面較好的券商和估值敏感型公司。
第三,成交量持續放大。正如前述之T0業務,成交量放大的確會給券商業務的發展帶來很多好處。蛇年以來,市場交投活躍度顯著提升,2月A股日均成交額1.7萬億元,較1月提升41.0%。今年1—2月的日均成交額同比大幅提升64.1%。最新數據顯示,A股融資余額18423億元,節后杠桿資金累計流入778億元。首批科創綜指ETF于2月17日發行,預計可為科創板帶來超200億元的增量資金。
甬興證券認為,貨幣寬松和中長線資金引入下市場有望維持高活躍度,帶來券商板塊景氣度提升,預計經紀和權益自營或是券商今年一季度業績最大改善項。
校對:祝甜婷