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奇安信董事長齊向東:多方面入手 確保人工智能安全發展
來源:證券時報網作者:王小偉2025-02-23 18:21

DeepSeek橫空出世,彰顯了我國在科技創新上的巨大潛力。針對AI和科技創新等話題,證券時報記者日前對話奇安信董事長齊向東。

他認為,在傳統產業轉型升級的過程中,人工智能發揮著“領頭雁”效應;建議繼續守護并延續AI創新的“草根化”趨勢,保持“自下而上”的創新張力。同時,對于人工智能發展面臨的安全問題,他認為要從技術保障、制度保障、成果應用三方面入手,系統提升安全能力,確保人工智能安全發展。

記者:人工智能是新一輪科技革命的核心技術,也是大國博弈的重要陣地。您認為,發展人工智能將對我國在國際競爭中增加哪些優勢和話語權?人工智能將為傳統產業轉型升級帶來哪些影響?

齊向東:人工智能是引領未來發展的顛覆性技術和前沿技術,也是注定要走進千家萬戶的關鍵共性技術。大力發展人工智能,能切實增強我國在數字經濟、高水平人才引育和產業鏈供應鏈完整性等方面的優勢,提升我國在國際技術標準與安全治理等領域的話語權。

在傳統產業轉型升級的過程中,人工智能發揮著“領頭雁”效應。作為傳統產業數字化轉型中最重要的變革驅動力量,人工智能已在研發、生產、管理全環節廣泛應用,涌現出上百種場景和模式。但是,人工智能也大幅提升了網絡攻擊的烈度和廣度,網絡攻擊窗口不斷擴大、網絡攻擊手段不斷革新、網絡犯罪門檻持續降低,給傳統產業發展帶來了新風險、新挑戰,引發了社會高度關注。

記者:DeepSeek的開源策略打破“巨頭壟斷”模式,同時,包括DeepSeek在內的“杭州六小龍”也都是“野生”的民營企業。在您看來,中國AI創新是否有“草根化”的趨勢?

齊向東:我國AI創新的“草根化”趨勢確實很明顯,這跟國家的前瞻性布局、政策扶持以及全方位的資源投入密不可分。AI屬于通用型創新,它的獨特之處在于并非由權威主導,而是由廣大創業者主導的。這次DeepSeek的爆火,以及”杭州六小龍”等科創企業的成功,都很好地印證了這一點。但我們也必須清楚,沒有國家作為堅實后盾,這些“草根”力量也是難以茁壯成長的。今年年初,國家AI產業投資基金成立,為技術創新和應用拓展釋放了更多增長空間。

繼續守護并延續AI創新的“草根化”趨勢,保持“自下而上”的創新張力,對我國AI產業發展乃至整個科技創新生態意義重大。建議國家從政策引導、優化營商環境、生態協同等維度入手,進一步激發民間創新創業熱情。比如,出臺專門針對科創民營企業的創新政策,酌情給予創新保護期、稅收減免、財政補貼等;用好金融工具,設立專項風險補償基金,以資金支持激發創新活力;同時優化算力調度、牽頭建設公共技術服務平臺等等。

記者:不久前DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊,這也讓大模型的安全問題受到關注。據奇安信XLab實驗室監測到的最新情況,近期對DeepSeek的網絡攻擊是否仍在繼續?

齊向東:近期針對DeepSeek的網絡攻擊行為仍未完全停止。2月10日,我們檢測到一個新的僵尸網絡moobot曾短暫參與過攻擊,但并未造成實質影響。2月初,我們通過持續跟蹤監測發現,針對DeepSeek的仿冒網站、釣魚網站數量已經超過2千個,并且在快速增加,于是再次發布預警,提醒用戶保持警惕,DeepSeek官方也對此事作出回應。

日前,我們發現目前活躍地運行DeepSeek等大模型的服務器有九成沒有采取安全措施。這種“裸奔”狀態會導致任何人不需要任何認證即可隨意調用、在未經授權的情況下訪問這些服務,極有可能造成數據泄露和服務中斷,甚至可以發送指令刪除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件,存在嚴重的安全隱患。

記者:積極構建高可靠人工智能安全體系,著力為用戶提供有效的安全防護,既要用人工智能去驅動安全,又要做好人工智能自身安全。您認為,目前人工智能的發展面臨哪些安全問題?

齊向東:人工智能發展面臨的安全問題大致可以分為三類。第一類是人工智能大模型自身的安全問題。開發風險、數據風險、應用風險和基礎環境風險這四大安全風險比較突出。

第二類是利用人工智能開展網絡攻擊的問題。人工智能促進了網絡攻擊手段的更新迭代,“飽和式”攻擊成為可能,攻擊者可以瞬時發動海量攻擊打垮已有的網絡安全體系。人工智能還提升了“以假亂真”的能力,深度偽造、認知戰、釣魚等威脅加劇。攻擊者可利用人工智能“換臉變聲”輸出虛假信息,開展網絡詐騙,或輸出背離主流價值觀的內容危害認知安全。

第三類是通過攻擊人工智能引發的“網絡攻擊大爆炸”。未來人工智能會成為社會的基礎設施,當大模型嵌入智慧城市、工控系統、智慧政務等關鍵領域時,會放大漏洞等傳統安全威脅,一旦人工智能大模型遭到攻擊可能會牽一發而動全身,引發社會服務中斷、生產停滯、隱私數據泄露等安全事件。

針對這些安全問題,要從技術保障、制度保障、成果應用三方面入手,系統提升安全能力,確保人工智能安全發展。第一,建立適配大模型的縱深防御體系,筑牢人工智能的安全根基。第二,制定大模型安全強制合規要求,夯實人工智能安全發展的制度保障。第三,推廣“AI+安全”創新成果落地,走好提升安全能力的必經之路。

責任編輯: 張一帆
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