作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,人工智能已成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎,也是2025年全國兩會的熱點話題。
作為人工智能領域的專家,全國人大代表、鵬城實驗室主任、中國工程院院士高文今年聚焦科技創新領域,積極建言獻策,帶來了關于加快打造“人工智能先鋒城市”、加強人工智能國家數據集建設工作、加快布局“新型工業互聯網”研發和建設等方面的建議。
開展人工智能先鋒城市建設
北京印發具身智能科技創新與產業培育行動計劃,營造具有國際影響力的具身智能產業生態;上海積極推進人工智能“模塑申城”,建設人工智能“上海高地”;深圳一日連發四份行動計劃,加快建成具有國際影響力的人工智能先鋒城市……最近一段時間以來,多座城市圍繞發展人工智能,做出了多項布局與探索。
在高文看來,加快發展新一代人工智能,是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。他認為,要搶抓人工智能發展機遇,加快打造“人工智能先鋒城市”。
具體而言,應從三個方面著手:
一是組織開展人工智能先鋒城市建設。應在所選城市優先布局重大產業項目、創新載體、基礎設施,打造一批人工智能集聚區和孵化器,積極搶占人工智能產業制高點。
二是加快構建國產化全產業鏈生態體系。應積極推動算力調度平臺持續擴大納統規模和實質運營,為國產化人工智能生態提供算力支持,深入開展國產芯片適配認證和應用推廣,支持各方深入拓展智算應用場景。
三是保障人工智能人才供給。應加強人工智能拔尖創新人才教育培養,充分發揮深港合作優勢整合高校、企業等資源,建設國家人工智能學院等高水平機構,打造教育領域行業應用基地、人才培訓基地。此外,高文還支持,應夯實人工智能領域人才戰略儲備,推動國產人工智能企業與高校建設產教融合平臺,特別是支持舉辦或鼓勵參與人工智能國際大賽,提升技術人員的專業技能,促進人才交流。
加強人工智能國家數據集建設
數據、算法和算力是人工智能發展的三大核心要素。去年,高文呼吁加快布局綠色算力網,引發廣泛關注;今年,高文重點關注國家數據集建設、數據跨境流動等話題,持續為推動我國人工智能的發展提出建設性意見。
“大規模、高質量、多樣化的數據集是大模型性能突破、落地應用的核心,對于人工智能技術的突破和應用起著關鍵作用。”高文指出,當前,全球積極布局人工智能產業,數據資源已成為重要戰略資產,加強人工智能國家數據集建設具有高度的必要性和緊迫性。
高文表示,應在關鍵重要領域通過產學研相結合的方式,推動科學數據和行業數據的高質量示范構建,完備數據治理能力,形成數據標準體系。在數據互聯互通方面,高文認為,要全面構建安全可控、智能敏捷的新型共享治理體系,同時推進算力與數據資源深度融合,構建數算一體的計算架構,逐步實現數據跨部門、跨行業、跨區域的互聯互通。
“此外,還要加強國家數據集的安全開發利用,確保公開/敏感分類數據的充分利用和安全保護。”高文表示。
以人工智能賦能新型工業化
今年政府工作報告提出,持續推進“人工智能+”行動,并做出了一系列更細化的部署。當前,人工智能正加快與實體經濟深度融合,一方面賦能傳統產業轉型升級,推動“中國制造”邁向“中國智造”;另一方面促進新興產業蓬勃發展,開拓了智能機器人、無人駕駛、智能家居等新興產業藍海。
在推動工業化與新一代人工智能技術結合方面,高文提出了加快布局“新型工業互聯網”研發和建設的建議。高文指出,雖然我國發展工業互聯網多年,但與推進新型工業化的要求還有很大差距,仍存在很多急需解決的問題。
“比如,傳統工業互聯網與新一代人工智能技術結合不足,底層核心技術自主可控程度亟須改變,新一代網絡通信技術與工業的融合仍待加深。此外,還存在由于工業企業設備異構性和工業場景復雜性導致的標準化和互操作體系缺失,以及工業互聯網有關安全問題日益嚴重等問題。”高文表示。
對此,高文提出,要加強頂層設計與統籌謀劃,加快布局和推進關鍵核心技術攻關,大力促進新型工業互聯網創新生態體系建設。他呼吁,有關部門應積極開展應用示范,充分發揮新技術的引領作用,共同打造新型工業互聯網的創新生態體系。
校對:王蔚