A股今日全線走高,滬指漲逾1%,創業板指漲超2%,全A成交額明顯放大,較昨日增加逾4000億元;港股大幅拉升,恒生指數漲超3%突破24000點,恒生科技指數暴漲超5%。
具體來看,A股兩市主要股指盤中震蕩上揚,滬指漲超1%,科創50指數大漲超3%。截至收盤,滬指漲1.17%報3381.1點,深證成指漲1.77%報10898.75點,創業板指漲2.02%報2234.69點,科創50指數漲3.48%,滬深北三市合計成交19535億元,較昨日增加逾4000億元。
場內近4300股飄紅,券商、保險板塊拉升,首創證券漲停,東方財富漲超4%,中國平安、中國人壽等漲逾2%;半導體板塊走強,芯海科技、拓荊科技漲約10%,寒武紀漲近9%,北方華創漲約7%;AI智能體概念爆發,立方控股、新開普、漢得信息、中亦科技等漲停。
港股今日高開高走,盤中大幅飆升,截至收盤,恒生指數漲超3%站穩24000點,恒生科技指數暴漲超5%。個股方面,金蝶集團大漲超20%,快手漲超15%,京東集團、阿里巴巴漲超8%,騰訊控股漲逾7%。
消息面上,中國人民銀行行長潘功勝今日在十四屆全國人大三次會議經濟主題記者會上表示,去年以來貨幣政策逆周期調節效果比較明顯,貨幣政策取向是一種對狀態的描述,今年將根據國內外經濟金融形勢和金融市場情況,擇機降準降息,目前存款準備金率還有下行空間。財政部部長藍佛安表示,今年將發行首批特別國債5000億元,支持國有大型商業銀行補充核心一級資本。此外,今年轉移支付力度更加給力,中央對地方轉移支付安排10.34萬億元,同口徑增長8.4%,重點是增加一般性轉移支付,增強地方政府財力。同日,證監會主席吳清表示,中長期資金是資本市場健康運行的“穩定器”和“壓艙石”,入市長錢明顯多了,中國人民銀行已指導證券基金公司開展兩批互換便利操作,金額超過1000億元;超400家上市公司公開披露股票回購增持再貸款信息,貸款額度上限近800億元。
券商、保險板塊強勢
券商板塊今日再度走強,截至收盤,首創證券漲停,信達證券漲逾5%,東方財富漲超4%,中信建投漲約3%。
保險板塊亦上揚,中國平安、中國太保、中國人壽、新華保險等漲超2%。
消息面上,今日,人民銀行行長潘功勝在十四屆全國人大三次會議經濟主題記者會上表示,與證監會探索常態化的制度安排,支持資本市場發展。
此外,國家金融監督管理總局局長李云澤昨日表示,下一步將下大氣力解決民營和小微企業融資難題。今年會進一步加大保險資金長期投資改革試點力度;進一步擴大金融資產投資公司股權投資試點的區域,并允許更多金融機構參與進來。
近期,金融監管總局再次批復人保壽險、中國人壽、太平人壽、新華人壽、平安人壽等5家保險公司開展長期投資改革試點,規模為600億元。截至目前,已有8家保險公司獲批開展試點,總金額1620億元。
銀河證券指出,政府工作報告提到的大力提振消費、發展新質生產力、提升國家創新效能等重點工作任務,均離不開金融體系和資本市場的有效支持。結合去年中央經濟工作會議精神,國家“穩增長、穩股市”“提振資本市場”的政策目標仍將持續定調板塊未來走向,流動性適度寬松環境延續、資本市場環境持續優化、投資者信心重塑等多方面因素共同推動非銀板塊景氣度上行,中長期資金擴容進一步增強非銀金融基本面改善預期,板塊配置正當時。
AI智能體概念爆發
AI智能體概念盤中大幅拉升,截至收盤,立方控股30%漲停,新開普、漢得信息、中亦科技、致遠互聯、鼎捷數智、康力源等20%漲停。
消息面上,今日,國產大模型團隊Monica發布了全球首款通用型AI智能體產品Manus。據介紹,Manus與傳統AI助手不同,它能夠解決各類復雜多變的任務,不僅能提供建議或答案,還能直接交付完整的任務成果,是真正自主的AI代理。在GAIA基準測試中,Manus取得了SOTA的成績,顯示其性能超越OpenAI的同層次大模型。
此外,阿里正式發布最新的開源推理模型通義千問QwQ-32B。據介紹,通過大規模強化學習,千問QwQ-32B在數學、代碼及通用能力上實現質的飛躍,整體性能比肩DeepSeek-R1,同時大幅降低了部署使用成本,在消費級顯卡上也能實現本地部署。同時,QwQ-32B模型中還集成了與智能體(Agent)相關的能力,使其能夠在使用工具的同時進行批判性思考,并根據環境反饋調整推理過程。
值得注意的是,在2025政府工作報告中對新質生產力部分的表述中,除持續關注人工智能、算力、數據要素、商業航天以及低空經濟等方向外,明確或新增提到新一代智能終端、智能制造裝備、具身智能和6G。機構表示,政府工作報告對新質生產力的關注更為細化,相關環節有望迎來加速發展階段。同時,在新質生產力細分賽道中,人工智能仍是最核心投資主線,“AI+”有望在多行業中加速落地。
萬聯證券表示,2025政府工作報告強調將發展目標進一步落實到應用端,有望打通人工智能應用“最后一公里”,推動智能終端產業高質量跨越式發展。隨著硬件底座夯實、模型部署成本下降,以及應用生態日漸繁榮,生成式AI有望在手機、個人電腦、車載設備以及機器人等終端場景加速落地。
校對:王蔚