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2025-02-25 15:09
郭晨凱 制圖
伴隨AI技術(shù)的快速發(fā)展，基金行業(yè)AI人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈，AI與金融的深度融合正在重新定義行業(yè)競爭格局。對于公募行業(yè)來說，AI的廣泛應(yīng)用將開啟一個全新的智能化時代
◎記者 朱妍 聶林浩
近日，公募基金2025年春季招聘正式啟動，人工智能（AI）、深度學(xué)習(xí)、大模型等相關(guān)領(lǐng)域人才成為基金公司關(guān)注的重點。AI與金融的深度融合正在重新定義行業(yè)競爭格局，基金行業(yè)AI人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈。
基金業(yè)春招聚焦AI高精尖人才
人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在重塑金融行業(yè)的競爭格局。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，基金公司對AI人才的需求快速增長。上海證券報記者梳理公募行業(yè)招聘信息發(fā)現(xiàn)，算法工程師、量化研究員等崗位頗為熱門，同時風(fēng)控、投顧等領(lǐng)域也對AI相關(guān)人才敞開了大門。
例如，易方達基金正在招聘的算法研究員崗位，需要求職者深入跟蹤AI學(xué)術(shù)前沿，研究和理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法原理，將其應(yīng)用于金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景。該職位明確提出“博士學(xué)歷+算法研究能力+金融業(yè)務(wù)理解”的高門檻要求，凸顯基金公司對高端AI人才的渴求。
路博邁基金則在風(fēng)險管理部實習(xí)生崗位職責(zé)中提出，求職者需要參與金融AI領(lǐng)域的科研項目，推動AI技術(shù)在金融產(chǎn)品中的應(yīng)用和創(chuàng)新。該職位同樣要求候選人為在讀博士研究生，熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及相關(guān)算法，并具備一定的AI項目經(jīng)驗。
此外，百嘉基金在行業(yè)研究崗位中也明確將“AI應(yīng)用能力”列為優(yōu)先項，反映出AI技術(shù)正滲透至基金行業(yè)的各個業(yè)務(wù)鏈條。西部利得基金經(jīng)理翟梓艦認為，未來金融行業(yè)可能會出現(xiàn)更多專注于開發(fā)和優(yōu)化AI系統(tǒng)等方面的專業(yè)角色，而一部分傳統(tǒng)的工作職能或減少。對于從業(yè)人員以及基金經(jīng)理來說，關(guān)鍵還是持續(xù)學(xué)習(xí)和掌握新技能，提升自己的競爭力。
基金公司掀起大模型部署熱潮
今年以來，基金行業(yè)掀起了大模型本地化部署的熱潮。易方達、富國、華安、國聯(lián)安、興業(yè)、浙商等基金公司紛紛行動，緊跟AI技術(shù)的發(fā)展步伐。
興業(yè)基金表示，與過去的閉源模型相比，開源模型（如DeepSeek）在基金行業(yè)的應(yīng)用顯現(xiàn)出更多的優(yōu)勢。由于基金行業(yè)大部分數(shù)據(jù)無法通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，開源本地模型的引入為構(gòu)建行業(yè)垂直領(lǐng)域的AI解決方案提供了可能，從而加快了行業(yè)數(shù)智化進程。
浙商基金人士透露，AI模型已滲透到公司幾乎所有在管產(chǎn)品中，投資經(jīng)理、研究員已經(jīng)習(xí)慣于在主動研究的同時，向AI尋求建議。DeepSeek強大的文本數(shù)據(jù)處理能力和生成能力，進一步優(yōu)化了投研人員的工作流程。未來，公司計劃基于DeepSeek-R1開發(fā)投研AI agent（人工智能代理），以更好地協(xié)助監(jiān)控市場上的信息和風(fēng)險。
華南某大型公募基金經(jīng)理分享了AI使用體驗：“我經(jīng)常用AI閱讀財報、進行邏輯驗證。例如，將幾家上市公司的財報數(shù)據(jù)輸入大模型并‘對話’，觀察矛盾點和邏輯關(guān)系。這大大提升了我的投研效率和知識積累速度?！?/p>
國金基金量化團隊認為，技術(shù)迭代不僅有利于對非標(biāo)數(shù)據(jù)的挖掘，也有利于提升基金獲取私域數(shù)據(jù)的能力，這將有效賦能量化投資者，構(gòu)建差異化的投資策略?？傮w來看，AI的發(fā)展降低了定制和微調(diào)模型的成本，可為不同類型的數(shù)據(jù)和需求打造定制化的模型。
機遇與挑戰(zhàn)并存
AI技術(shù)的迅速迭代為基金行業(yè)帶來了新的機遇，也提出了新的挑戰(zhàn)。
國泰基金基金經(jīng)理于騰達認為，AI提供的是中性回答，不會給出非常鮮明的投資推薦，更多的是優(yōu)化信息呈現(xiàn)。興證全球基金研究部副總監(jiān)董理也認為，目前的AI模型無法作出主觀判斷，其對于投研的意義在于信息化的賦能，而主動投資仍需基金經(jīng)理對結(jié)論和業(yè)績負責(zé)。
貓頭鷹基金研究院聯(lián)席總經(jīng)理姜山補充道，在提煉信息的準(zhǔn)確度、完整度方面，AI仍有欠缺之處，基金經(jīng)理須依據(jù)專業(yè)能力進行甄別，防止誤判?；饦I(yè)績好壞取決于多種因素，擁抱AI并不確定能提升產(chǎn)品凈值。
“盡管生成式模型的發(fā)散思考能力為投研提供了思路，但其可驗證性仍有待提升。未來，可能需要部分約束生成式模型的發(fā)散能力，加強AI與人類智慧的合作，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的投資建議?！闭闵袒鹉迟Y深人士說。
展望未來，AI在賦能基金投資方面還有很多可能性。上述浙商基金人士認為，多模態(tài)大模型有望打通宏觀政策、產(chǎn)業(yè)鏈與資金流數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“認知型投研”。在產(chǎn)品形態(tài)上，AI可能會推動“自適應(yīng)基金”的誕生，策略參數(shù)或隨市場狀態(tài)而自動演化。
“隨著科技的不斷進步，AI與人類投研協(xié)作的邊界或被重新定義。雖然數(shù)據(jù)隱私、模型可解釋性及策略同質(zhì)化等問題仍待解決與突破，但具備AI基礎(chǔ)設(shè)施有望加深基金公司的護城河是不爭的事實?！痹撊耸空f，對于整個公募行業(yè)來說，AI的廣泛應(yīng)用將開啟一個全新的智能化時代。
