DeepSeek放大招!
據媒體援引“DeepSeek推特”稱,“我們是一支小團隊探索 AGI。從下周開始,我們將開源 5 個代碼庫,以完全透明的方式分享我們微小但真誠的進展。我們在線服務中的這些不起眼的構建塊已在生產中記錄、部署和實戰測試。作為開源社區的一部分,我們相信分享的每一行都會成為加速旅程的集體動力。每日解鎖即將到來。沒有象牙塔——只有純粹的車庫能量和社區驅動的創新。”
從數據分析平臺QuestMobile獲得的最新數據顯示,從上線以來至2月9日,DeepSeek App的累計下載量已超1.1億次,周活躍用戶規模最高近9700萬。
午后,A股算力板塊持續走強,天璣科技、杭鋼股份、科華數據、大位科技、數據港、城地香江等十余股封漲停板。寒武紀成交額超百億元,且20%漲停。研究機構認為,通過降低AI應用開發門檻,有望激發新一輪創新浪潮,最終加速AI在各行業的滲透,帶動整個產業鏈升級,從基礎設施到應用層都將會迎來新的發展機遇。
DeepSeek放大招
今日午后,DeepSeek概念股再現漲停潮,潤澤科技、光環新網20%漲停,漲停或漲幅超過10%的個股達20只以上。A股的標桿寒武紀20%漲停,量能再達百億以上。
據媒體報道,DeepSeek在推特上稱,接下來一周,會陸續開源5個代碼庫,每日都有新內容解鎖,進一步分享新的進展。DeepSeek介紹,當前在線服務的模塊已經經過測試、部署完備,可以投入生產環境。
券商中國記者嘗試通過“DeepSeek”詢問上述消息,“DeepSeek”回復:“是,若消息屬實,建議關注以下方向:
一、技術棧與領域。確認開源項目所屬領域(如AI框架/工具鏈/數據處理/行業解決方案等)檢查技術棧(Python/Go/Rust等語言占比,依賴的生態體系);
二、開源協議。需明確采用MIT/Apache/GPL等具體協議類型,商業友好性評估(某些協議對商用有限制);
三、代碼質量評估。查看單元測試覆蓋率(通常應>70%),CI/CD流程完善度(自動化構建/測試/部署),文檔完整度(API文檔/快速上手指南)。
四、架構設計。模塊化程度(是否符合單一職責原則),擴展性設計(插件系統/API開放程度),性能基準測試數據(特別是涉及算法類庫時);
五、社區生態。查看Issue模板和PR指南規范性,已有貢獻者數量及活躍度,配套的Discord/Slack社區響應速度。”
科技大爆發
WisdomTree Investments證券策略主管Jeff Weniger表示,有些圈子認為中國可以在AI領域占據領先地位。中國的“十大科技股”(Terrific10)對“科技七巨頭”(Magnificent7)形成競爭態勢,例如比亞迪和吉利挑戰特斯拉,阿里巴巴和京東挑戰亞馬遜。Weniger本月早些時候在X的貼文提出Terrific10,其中包括阿里巴巴、騰訊、美團、小米、比亞迪、京東、網易、百度、吉利和中芯國際。
國泰君安證券研究指出,DeepSeek發布NSA(Native Sparse Attention)相關論文,突破長文本處理瓶頸,低成本模型訓練可行性推動AI大模型轉向算法效率競爭。通過降低AI應用開發門檻,有望激發新一輪創新浪潮,最終加速AI在各行業的滲透,帶動整個產業鏈升級,從基礎設施到應用層都將會迎來新的發展機遇。
華泰證券研究認為,DeepSeek在V3中使用了相比CUDA更底層的PTX 來優化硬件算法,PTX是CUDA編譯的中間代碼,在CUDA和最終機器碼之間起到橋梁作用。而NSA則使用了OpenAl提出的Triton編程語言高效編寫GPU代碼,Triton的底層可調用CUDA,也可調用其他GPU語言,包括AMD的rocm以及國產算力芯片語言,如寒武紀的思元590芯片和海光信息的深算一號(DCU)內置的HYGON ISA指令集。
LLM的訓練短期內雖未完全脫離CUDA 生態,但DeepSeek NSA的推出使其初步呈現出與CUDA解耦的趨勢,并為后續適配更多類型的算力芯片奠定基礎。國產算力已經很好的適配了DeepSeek-R1 等國產模型,并取得了高效推理的效果,華泰證券認為,伴隨海外算力的受限,針對國產算力的優化或將有持續進展,值得重視。
校對:蘇煥文