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AI公務(wù)員上崗,政務(wù)云“涌”
來源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道作者:林典馳2025-02-20 09:56

DeepSeek的“朋友圈”擴容到了政務(wù)系統(tǒng)。

近期,廣東、江蘇、江西、內(nèi)蒙古等多地密集宣布完成國產(chǎn)大模型DeepSeek在政務(wù)系統(tǒng)的本地化部署,將重復(fù)煩瑣的事務(wù)交由人工智能,以精簡政務(wù)效率,覆蓋政策解讀、公文處理、民生服務(wù)、城市治理等核心場景。

2024年,IDC開展政務(wù)大模型及應(yīng)用市場分析和技術(shù)評估時便發(fā)現(xiàn),政務(wù)大模型在應(yīng)用中的落地遠(yuǎn)高于市場預(yù)期,各級政府積極擁抱新技術(shù),紛紛進(jìn)行試點應(yīng)用。IDC預(yù)測,到2027年政府中生成式AI的應(yīng)用將由任務(wù)自動化擴展到?jīng)Q策支持,將公民服務(wù)響應(yīng)能力提高10%,公務(wù)員生產(chǎn)力提高15%。

隨著DeepSeek的橫空出世,開源模型顯著降低部署門檻,進(jìn)一步帶動算力需求激增。隨著DeepSeek-R1在多地政務(wù)系統(tǒng)的滲透,政務(wù)云廠商的算力擴容需求有望持續(xù)攀升。

資本市場上同樣掀起一股AI與云計算的共振熱潮。數(shù)據(jù)顯示,優(yōu)刻得-W(688158.SH)、數(shù)據(jù)港(603881.SH)、廣電運通(002152.SZ)等云服務(wù)廠商領(lǐng)跑計算機(中信)板塊漲幅榜。

“AI公務(wù)員來了”

公開信息顯示,深圳市打響了廣東政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek的“第一槍”。

2月8日,深圳市龍崗區(qū)部署上線了DeepSeek-R1全尺寸(671B)模型,深圳福田區(qū)則更進(jìn)一步,基于DeepSeek開發(fā)的AI數(shù)智員工,首批70名“上崗”。

DeepSeek接入政務(wù)系統(tǒng),帶來了積極變化,AI在處理大量數(shù)據(jù)、執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)、提高效率和減少錯誤方面具有顯著優(yōu)勢。

據(jù)深圳市福田區(qū)官網(wǎng)顯示,從實際應(yīng)用來看,接入后公文格式修正準(zhǔn)確率超95%,審核時間縮短90%,錯誤率控制在5%以內(nèi);執(zhí)法文書生成助手,將執(zhí)法筆錄秒級生成執(zhí)法文書初稿;民生訴求分撥準(zhǔn)確率從70%提升至95%,民情周報日報實現(xiàn)初稿一鍵生成。

其他城市也很快跟進(jìn),廣州市政數(shù)局近日在政務(wù)外網(wǎng)部署上線DeepSeek-R1(671B)、DeepSeek-(671B)大模型。據(jù)悉,廣州將通過政務(wù)專網(wǎng)算力推動人工智能大模型在民生政策解讀系統(tǒng)、12345熱線工單分派等政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

此外,南京、蘇州、鄭州、無錫、贛州等地的城市算力網(wǎng)也陸續(xù)宣布上線DeepSeek系列大模型,完成本地化部署上線。

值得關(guān)注的是,模型部署已從單一功能向系統(tǒng)化滲透。無錫市基于DeepSeek-R1-671B全尺寸模型,上線5項原生政務(wù)AI應(yīng)用,涵蓋政務(wù)辦公、政務(wù)服務(wù)、城市治理等核心領(lǐng)域,包括填補省內(nèi)空白的公文自動寫作系統(tǒng)。

有人士向記者指出,DeepSeek不應(yīng)僅局限于“智能秘書”“智能客服”,更應(yīng)該借助政府海量數(shù)據(jù)和計算能力,對城市中各類事件進(jìn)行智能識別和分析。

截至目前,AI仍無法完全替代人類的創(chuàng)造力、情感智能和復(fù)雜決策能力。公務(wù)員工作中涉及的許多任務(wù),如政策制定、公眾溝通、危機管理等,仍然需要人類的判斷和同理心。

“經(jīng)過了底層優(yōu)化后的DeepSeek,更相當(dāng)于一位站在巨人肩膀上的‘混合專家’,未來接入算力中心后的應(yīng)用場景也將更加廣闊,如政務(wù)民生領(lǐng)域中的政策智能問答,科研創(chuàng)新領(lǐng)域的醫(yī)療健康管理,產(chǎn)業(yè)協(xié)作領(lǐng)域工業(yè)質(zhì)檢等?!睆V州人工智能公共算力中心主任李學(xué)軍表示。

如何保障數(shù)據(jù)安全?

在這一波政府DeepSeek接入浪潮中,包括模型結(jié)果的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)安全等問題仍是市場關(guān)注點。

政務(wù)系統(tǒng)里涉及大量敏感數(shù)據(jù),完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)至關(guān)重要,DeepSeek的本地化部署雖然在一定程度上保證了數(shù)據(jù)“不出域”,但仍需加強數(shù)據(jù)安全管理,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

IDC中國助理研究總監(jiān)孫吉峰在接受記者采訪時表示,為了確保政務(wù)大模型能夠健康且可持續(xù)地發(fā)展,有必要采取措施來強化數(shù)據(jù)安全保障機制,提高算法的透明性和可解釋性,建立并推行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

本地部署的開源大模型實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問控制機制,使用加密技術(shù)和隱私保護(hù)技術(shù),支持私有化部署并強化數(shù)據(jù)治理,能夠保護(hù)個人和企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私。

李學(xué)軍表示,政務(wù)單位在使用模型時可分三步走保障數(shù)據(jù)安全與信息安全,一期選擇政務(wù)服務(wù)熱線智能問答等低風(fēng)險場景試點,積累安全防護(hù)經(jīng)驗;二期擴展至政策文件輔助撰寫等中度風(fēng)險場景,同步完善審計追溯機制;三期探索應(yīng)急指揮決策支持等高價值場景,部署量子加密信道等強化措施。

模型推理結(jié)果多數(shù)時候有賴于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,盡管DeepSeek能夠顯著提升效率,但政府?dāng)?shù)據(jù)相互之間存在壁壘,“數(shù)據(jù)孤島”容易導(dǎo)致模型訓(xùn)練樣本不足。

“除了模型的選擇之外,政務(wù)系統(tǒng)應(yīng)加強高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),通過完善的數(shù)據(jù)治理體系,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和可靠,支撐政務(wù)大模型的訓(xùn)練、推理,實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的決策和預(yù)測?!睂O吉峰表示。

“智能算力+”新周期

DeepSeek具備“低成本+高性能+開源”的特點,用遠(yuǎn)低于國際同類模型的價格屠刀,做到了極致的降本增效。這也讓政府和個人能夠接觸到AI技術(shù),打破了原有大公司能夠使用AI的壁壘。

政府服務(wù)是公共服務(wù),要以最低的成本提供最為優(yōu)質(zhì)的服務(wù),DeepSeek持續(xù)降低成本已達(dá)到“成本拐點”,有助于普惠AI融入公共服務(wù)。

孫吉峰表示,大模型壓縮等技術(shù)的應(yīng)用,已經(jīng)極大地提升了模型的推理效率,由單卡支持2~3條并發(fā),提升到支撐數(shù)十條并發(fā),但是部署成本還是極大的挑戰(zhàn)。

DeepSeek的接入一方面降低了部署成本,有利于大模型應(yīng)用的推廣,另一方面支撐了政務(wù)智能化應(yīng)用的普及,加大了算力的需求。

盡管DeepSeek使用成本大幅降低,但并不意味著DeepSeek就沒有算力門檻??焖悸胙芯吭涸洪L田豐表示,據(jù)其觀察,完整版的DeepSeek本地部署需要16張GPU卡才能流暢運行,有一定算力門檻,同時,這也對政務(wù)IT團(tuán)隊提出了新的要求,需要具備一定程度的模型部署技術(shù)能力。

接入DeepSeek后,云計算和AI算力也將緊密結(jié)合。政務(wù)云的服務(wù)單位不僅提供的是云計算,還能夠給予AI定制化服務(wù)。運營商從原本單純的提供算力向智能服務(wù)的角色轉(zhuǎn)變。

孫吉峰稱,在對政務(wù)云的市場研究中發(fā)現(xiàn),大模型的出現(xiàn)帶動了算力和云資源需求的增加,也為政務(wù)云提供了創(chuàng)新變革的可能性。大部分政府客戶希望在政務(wù)云中采購GPU算力,為創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)及運行提供基礎(chǔ)資源支撐,一些地方政府已將DeepSeek等大模型應(yīng)用于政務(wù)系統(tǒng)。

政務(wù)云的應(yīng)用場景不斷拓展,從基礎(chǔ)的信息化建設(shè)到智慧城市、數(shù)字政府、應(yīng)急管理、政務(wù)服務(wù)等多個領(lǐng)域。

大模型的運行需要強大的算力支持,推動政務(wù)云不斷優(yōu)化算力資源的配置和管理,實現(xiàn)算力資源的高效復(fù)用與靈活調(diào)度。大模型能夠處理海量的政務(wù)數(shù)據(jù),政務(wù)云需要相應(yīng)地提升數(shù)據(jù)存儲、傳輸和處理能力。

責(zé)任編輯: 陳勇洲
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