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泓博醫藥：尊敬的投資者您好！您的問題不屬于法定信息披露的范圍，感謝您的關注！

泓博醫藥：尊敬的投資者您好！ 諾貝爾化學獎中的AI應用與我們公司使用的AI模型在核心目標上存在相似之處，但具體的應用領域和技術重點各有側重。共同之處：AI在蛋白質結構預測中的應用：諾貝爾化學獎中所強調的AI突破，尤其是AlphaFold2在蛋白質復雜結構預測中的應用，與我們公司在蛋白質結構預測的應用方向高度一致。我們也依托AlphaFold等AI工具進行蛋白質結構預測，為后續小分子藥物設計提供支持，尤其在靶點結構尚不明確時發揮關鍵作用。不同之處：1）應用領域的側重點：諾貝爾化學獎所聚焦的AI模型主要用于蛋白質設計和蛋白質結構預測，這對生物學研究和大分子藥物的開發意義重大。而我們公司更專注于小分子藥物研發，雖然同樣依賴蛋白質結構預測，但我們更注重小分子與蛋白質的相互作用，將蛋白質結構預測作為輔助工具，以助力小分子化合物的設計。2）技術的適配性：AlphaFold2等模型在大分子蛋白質結構預測上表現優異，但在小分子設計和小分子-蛋白質相互作用預測中的應用仍存局限。我們公司根據小分子藥物研發的特點，進一步開發并整合了適用于小分子設計的AI工具，以滿足小分子藥物發現的特定需求。感謝關注！

泓博醫藥：尊敬的投資者您好！截至目前，公司暫未收到控股股東打算使用專項貸款資金增持公司股票的消息。如有相關計劃，公司將嚴格履行信息披露義務。感謝關注！

泓博醫藥：公司非常重視AI技術在創新藥物研發中的應用，并深知在大模型及AI領域保持技術領先優勢的重要性。我們目前正在密切關注國產AI服務器的技術進展和市場動態，并結合公司實際業務需求和未來發展規劃，積極評估其在大模型訓練和推理中的應用前景。 提前采購國產AI服務器是我們考慮的方向之一，因為這樣不僅能夠降低對外部供應鏈的依賴，還能借助國產硬件提升研發效率，確保公司在AI創新藥物研發中的技術優勢。然而，具體的采購計劃將根據技術成熟度、性價比以及我們現有的技術架構來進一步確定。 我們會持續關注相關領域的最新進展，并確保公司在未來技術布局中具備足夠的前瞻性和靈活性，以保持在AI大模型和創新藥研發方面的競爭力。

泓博醫藥：尊敬的投資者您好！公司未開展相關研究，感謝關注！

泓博醫藥：尊敬的投資者您好！公司為該項目提供了關鍵的技術服務，為藥物走上臨床階段提供了有力支持。感謝關注！

泓博醫藥：尊敬的投資者您好！公司商業化生產業務主要包括替格瑞洛、左卡尼汀、奧拉西坦等品種。感謝關注！

泓博醫藥：尊敬的投資者您好！PR-GPT進展順利，目前已開放給部分特邀客戶使用，預計四季度可以正式投入商業運營。該模型將為藥物研發提供智能化支持，縮短研發周期，降低研發成本，提高研發成功率，從而推動生物醫藥行業的創新與發展，進而打造專注于科學尤其是生物醫藥語言的處理工具，跟現有的藥物設計AI模型產生良好的協同性，進一步提高新藥研發效率。感謝關注！

泓博醫藥：尊敬的投資者您好！吉利德的化合物專利與本公司的化合物專利屬于不同的化學類型。感謝關注！

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