國際金融報
陸怡雯
2025-04-01 22:50
全球人工智能（AI）標準化進程正在加速。從基礎共性到關鍵技術，從智能產品到服務，標準化正全方位推動人工智能的發展。2025中關村論壇年會上，推動人工智能與標準化工作建設服務高質量發展和加力全球合作是與會嘉賓關注和熱議的話題之一。與會嘉賓認為，標準化是推動人工智能技術、產業和生態發展的關鍵。在工業領域，這一需求尤為迫切。國際層面，聯合國工業發展組織和國際標準化組織紛紛強調國際標準建設在推動創新中的重要性。年會活動上，國家市場監督管理總局介紹了中國正加速推進人工智能國家標準研制的主要方向。
加快人工智能標準化進程
由于技術快速迭代與全球應用的復雜性，加快人工智能標準化建設成為共識。人工智能標準化涵蓋了基礎共性、基礎支撐、關鍵技術以及智能產品與服務等多個方面。
在年會的“標準化與科技創新發展論壇”上，清華大學教授季向陽表示，硅基計算和大模型的發展推動了硬件和軟件技術的進步。人工智能的應用需要硬件和軟件的協同支持。標準化是推動人工智能技術、產業和生態發展的關鍵。在工業領域，人工智能的標準化發展變得尤為迫切，也是重要的驅動力量。
聯合國工業發展組織駐中國區域辦公室首席代表康博思也表示，標準是工業創新的加速器，但人工智能與人的協作需要制定大量的標準，比如在人形機器人的研發當中就存在競爭關系，因此標準的形成非常重要，有利于推動這些領域的創新。
在不少專家看來，國際標準的建設同樣重要。國際標準化組織（ISO）秘書長塞爾吉奧·穆希卡表示，去年聯合國《全球數字契約》的啟動，標志著數字技術與人工智能全球治理邁出了歷史性步伐。這項契約凸顯了標準組織間深化合作的緊迫需求。
國際電工委員會（IEC）副秘書長吉爾·托內舉例，國際電工委員會的標準與合格評定服務為包括電動汽車充電設施、自動駕駛技術和車載多媒體系統在內的新型交通設施提供了關鍵的技術支撐。中國作為全球電動汽車領域的引領者，正是依托這些國際標準，才實現了車輛與電力基礎設施的互聯互通，以及產品在國際市場的順利流通。
華晨寶馬質量副總裁楊虹提到，高質量發展依賴于高質量的標準化。面對中國快速的創新速度，尤其是新能源和軟件領域的創新，華晨寶馬致力于將中國的創新成果標準化，并將其融入到整車生產平臺中，以確保這些創新能夠符合全球市場的標準，從而被全球市場接受。華晨寶馬與中國的高校和研究院緊密合作，推動中國創新的快速標準化，并努力將中國標準轉化為全球標準，以支持中國生產的高質量產品走向世界。
中國正加快人工智能的高質量標準化體系建設
標準化不僅是技術創新的引領工具，也是技術的落地和產業實現高質量發展的重要環節。國家市場監督管理總局日前發布信息稱，正在加快推進人工智能國家標準研制工作，近期將發布一系列國家標準，持續引領行業規范發展。
在“標準化與科技創新發展論壇”上，國家市場監督管理總局副局長、國家標準化管理委員會主任鄧志勇介紹了，我國將從政策舉措、標準體系和制度型開放構建“三位一體”的標準化推進體系的主要內容。
包括一是完善標準化與科技創新協同發展的政策措施，建立健全協同發展機制，完善科技成果轉化標準的評價和服務體系，實施標準穩鏈項目，打通產業鏈上下游堵點，促進創新鏈與產業鏈深度融合；二是構建支撐新質生產力發展的標準體系，開展標準提升行動，加快未來產業標準布局，完善量子技術、未來空間、未來網絡等領域標準體系，推進新產業標準化領航工程，加快關鍵技術標準研制，推動新興產業技術創新和市場拓展；三是穩步擴大制度型開放，實施標準國際化躍升工程，推進關鍵和新興技術領域國際標準制定，參與國際標準體系建設，培育國際性專業標準組織，出臺擴大標準制度型開放的措施，保障外資企業國民待遇，推進標準外文版編譯和國際合作，實現標準相融相通，推動高水平對外開放。
在地方，北京已經陸續落地了多項政策舉措。據北京市市場監督管理局局長高念東介紹，2024年以來，北京構建了人工智能產業標準體系，成功籌建北京市人工智能標準化技術委員會和數據標準化技術委員會，打造了34項人工智能標準化應用場景。
加快高價值場景人工智能標準化建設
人工智能賦能千行百業，高價值場景為人工智能技術與產業發展相結合提供了明確的應用方向和驗證平臺。
楊虹表示，中國汽車行業智能化、網聯化，軟件質量管理是寶馬集團標準化工作的重點。寶馬在中國的研發團隊的標準化創新都會成為寶馬集團研發體系、研發標準的一部分。標準化工作是高質量發展的關鍵組成部分。對于企業而言，標準化不僅僅是關注生產或研發中的單點質量，而是要實現從市場需求到產品交付的全流程（端到端）高質量。
在年會的“醫學AI與創新發展論壇”上，中國醫學科學院信息研究所研究員曹艷林在介紹《人工智能示范法》專家建議稿3.0版時談到，與以前版本不同，這一版的建議稿專門新增了醫學和金融領域的AI立法建議。這也將為這兩個領域的標準化工作提供依據。
也有與會嘉賓提到，希望人工智能技術的發展能夠反向賦能標準化建設。康博思強調，需要用人工智能來驅動標準化，利用大數據和AI技術簡化標準開發流程。例如，通過AI技術對海量數據的分析和處理，能夠快速識別標準需求，優化標準草案的生成和驗證過程。同時，考慮到技術更迭迅速，需要開發靈活的模塊化標準系統，為新技術預留空間。這種模塊化方法能夠快速響應技術變化和市場需求，提高標準的適應性和時效性。
一位與會嘉賓表示，科技創新和現代化產業發展為標準迭代升級提供了源頭活水，同時標準貫穿于產業規劃、技術研發、產品生產和市場推廣的全過程，為科技創新提供了統一的規范和框架，促進了科技成果的轉化應用，加速了產業升級和發展。
校對：彭其華
