證券時報網
鐘恬
2025-02-28 14:07
證券時報記者 潘玉蓉
從人工智能（AI）閱片實現秒級定位，到AI醫生AI助理輪番上崗，再到三甲醫院紛紛宣告本地化部署DeepSeek，今年以來，被認為是最難攻堅的醫療領域，迎來了關鍵拐點。資源供需矛盾長期存在的醫療行業，開始引入AI來破解質量、成本和可及性的“不可能三角”。隨著AI向醫療領域深水區滲透，萬億診療場景的價值鏈被重構，資本市場也迎來共振。
1 AI攻堅醫療診斷深水區
對于一家醫院而言，最大的堰塞湖便是圖像分析。疏通病理科擁堵成為了AI在醫院釋放價值最快的路徑。
在上海瑞金醫院，每天產生約6000張病理切片，每名醫生平均每天閱片200~300張。在傳統的工作方式下，醫生需要在顯微鏡下逐個診斷，需要40分鐘時間。在使用瑞金醫院與華為聯合研制的瑞智病理大模型交互式病理診斷后，AI大模型能提前識別病灶區域，單切片的診斷時間變為秒級。醫生的工作方式，從過去在鏡下找病灶轉變為互動式審核AI診斷結果。
大幅提升效率后，AI診斷的質量如何？
瑞金醫院病理科主任助理笪倩介紹，以亞?？撇±磲t生的規范化培訓為例，在前十年的學習當中，醫生至少需要研讀50本專業書籍，學習診斷50萬張病理切片，而大模型在兩個月的研發進程中，研讀了300余本病理診斷書籍，閱覽了100萬張數字切片，在由病理醫生整理的常用問題當中，大模型回答的準確率達到90%。
2月18日，瑞金醫院與華為聯合發布瑞智病理大模型RuiPath。發布會上，中國工程院院士、瑞金醫院院長寧光講述了他對AI的最新看法。
“作為醫生，腦子里會有很多具象的東西，在開刀的時候醫生會在大腦里將影像學結果和實際情況做對比、矯正，也就是圖像融合，這是在醫生大腦里發生的過程。但再聰明的人，再過目不忘的人，都不可能真正準確地矯正，仍然是不清晰的。”寧光表示，使用AI或者大模型做圖像分析，它的全面性、準確性以及速度與人工不可比擬?！八_實比我們快了。甚至在思維上也比我們越來越好了，尤其是在多模態融合之后。”
寧光說，過去，數字工程師和專家們會說，放心，AI不會替代人，但今天大家都不說這句話了。機器替代人是工業化的過程，是一個進步的過程，人可以找到新的工作去做?！罢麄€社會將來會被AI所重塑，如果你不去擁抱，你就可能是個局外人了?！?/p>
AI正在逐個攻堅醫療診斷深水區，越來越多醫院和頭部機構加入。中國研究型醫院學會信息化專委會副會長、北京高博醫療集團首席信息專家陳金雄介紹，據不完全統計，迄今已有160多款人工智能醫療器械獲三類注冊證，其中僅2024年內獲批的就超過40款。國內涉及醫療的大模型已逾百個，覆蓋輔助決策、質量控制、患者服務、中醫傳承、新藥研發等各醫療應用場景。
2 AI醫生和助理上崗
如何擴大醫療資源的可及性？AI成為當前最有希望的解題之法。
2月13日，北京兒童醫院的AI兒科醫生“上崗”引發關注。該院的工程師將一位患兒的資料輸入模型后，AI兒科醫生得出了與十多名專家組會診結果高度一致的建議。
這名AI兒科醫生背后，是北京兒童醫院正在研發的兒童健康大模型系列產品之一。據悉，專家型、家庭型和社區型AI兒科醫生將陸續“上崗”，全方位覆蓋基層醫療機構和家庭健康管理等多元化場景，促進醫療資源均衡布局。
“雖然我不是真正的人，但我會盡我所能為您提供專業的呼吸健康方面的幫助和信息。”近日，記者加入“胡洋醫生康樂家園”微信群，由他的AI助理維護的患者群非?；钴S。有群友提問，二氧化碳潴留是不是血氧飽和度低的事？睡覺盜汗，為什么覺得冷呢？這些常見的健康問題可以在群里24小時提問并得到實時解答。
這是一個由AI和人工團隊共同維護的試驗項目。去年4月份，胡洋和杭州醫素科技合作，后者幫他開發了這個AI助理?；颊呷河刹∮压芾?，現在加起來已有上千人。
杭州醫素科技創始人童清霞告訴記者，該AI助理的底座是百度醫療大模型，最近引入了DeepSeek大模型，在研發過程中，還加入了胡洋醫生的知識庫、多模態交互等功能。AI助理可以為群友解答專業健康問題，做知識科普、發送提醒、解讀化驗報告等工作，但不提供診斷和治療。后臺由“審核智能體”和“回答智能體”組成，分別負責回答與審核，如果患者病情惡化或表現出嚴重的心理危機，還會觸發報警機制，第一時間將信息轉達到胡洋醫生本人。
作為首批嘗試使用AI助理的醫生，胡洋對記者表示，AI助理雖然不提供診斷和治療，但是極大地解決了時空局限、資源不足的問題，解放了醫生個人?！拔蚁嘈臕I是方向，以后一定會對診療模式產生大的推動。”
醫脈通推出國內首個大模型驅動的AI醫生MedliveGPT，并已通過國家網信辦大模型算法備案。
3 AI成本快速下行
“今年春節到現在，我們一直在加班，但大家都非常高興。”在采訪中，童清霞說了很多次“高興”。她創始的醫素科技，是一家專注于數字化心臟健康管理的醫療科技公司，上線了“醫素家園戒煙小程序”。
數字化戒煙近年在國外屢獲投資，但在國內還處于試水階段。醫素科技是國內做數字戒煙的第一梯隊，已經和北京協和醫院、邵逸夫醫院合作開展臨床實驗，目標是拿到國家藥監局的數字療法審批。
童清霞告訴記者，過去，大模型訓練的成本高昂，對于初創公司是不可承受的，但DeepSeek出現后，公司用可負擔的成本快速升級了核心算法。據悉，在用DeepSeek對戒煙干預模型進行調整后，他們的產品能力有了顯著提升?！按竽Ｐ徒錈煵辉龠b不可及?！?/p>
不獨醫素科技，DeepSeek的技術創新，為一批醫療大模型提供了新的架構思路和優化方法，被借鑒于提升醫療大模型的效率、降低計算成本和提高訓練速度。
數坤科技表示，旗下的“數坤坤” 多模態醫療健康大模型在接入DeepSeek-R1模型后，架構優化升級，通用底層能力大幅提升。醫渡科技宣布將DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研發的醫療大腦YiduCore，推動AI技術在醫療健康產業的規?；瘧?。
有業內人士指出，當前不少AI集群系統的利用率不到50%，意味著一半以上的時間都在消耗算力，這一現象急需突破。一個有效精準的AI系統，將可以靈活地承載醫生的業務數據，將資源體系極致地利用起來。用技術降低成本，正成為不少醫療科技公司努力的方向。
4 醫療行業價值鏈待重構
整個醫療行業，提質、增效、降本正在路上。
今年以來，全國不少三甲醫院宣布完成DeepSeek本地部署，在確保數據安全的前提下，充分利用自身積累的大量高質量結構化和非結構化醫療數據，提升運營效率。
但在業內人士看來，這只是萬億診療場景擁抱AI的一小步。雷和醫療創始人張洪雷醫生對證券時報記者表示，AI將會對醫療行業價值鏈重構。
AI醫療在個性化健康管理、醫患互動優化、遠程醫療升級、診療流程智能化等方面，將帶來效率革命。
更進一步，AI將顛覆藥物研發，將靶點發現和分子設計從“十年磨一劍”到高效突破，在臨床實驗優化上，也將減少失敗概率，減少資源浪費。
對于AI醫療即將到來的“黃金時代”，資本已嗅到風向。
今年以來，AI醫療板塊得到全球資金的追逐。在美股，AI醫療股表現強勢，醫療保健被認為是“最被低估的AI應用”。在國內，一些技術落地能力強、數據資源豐富的上市公司，成為資本市場捕捉結構性行情先發受益的標的。安必平、衛寧健康、迪安診斷、華大基因、醫渡科技、美年健康、阿里健康、金域醫學等上市公司股票，在最近一月內的漲幅均超過或者接近50%。
盡管AI醫療概念已經火熱，但展望未來，這一領域仍面臨諸多挑戰。首先是數據安全的問題，AI醫療須在患者隱私保護與數據共享之間探尋平衡。其次，AI模型可解釋性的欠缺，衍生出全新的風險責任界定難題。此外，跨學科專業人才的匱乏，也制約著AI醫療從理論走向實際應用的步伐。
鑒于醫療工作直接關乎生命健康，AI 醫療距離真正成熟，顯然還需要時間的沉淀與打磨。
