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圖①：2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議召開期間，工作人員在展示手勢(shì)控制機(jī)器人操作流程。

新華社記者黃曉勇攝

圖②：在安徽省滁州市南譙區(qū)500千伏變電站，一臺(tái)5G智能機(jī)器人正在對(duì)變電站主要設(shè)備進(jìn)行智能特巡。

宋衛(wèi)星攝（人民視覺）

近日，由中國(guó)企業(yè)訓(xùn)練的人工智能大模型DeepSeek火爆出圈，受到廣泛關(guān)注；蛇年春晚舞臺(tái)上，身著花襖的人形機(jī)器人扭起大秧歌，引發(fā)熱議……隨著人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，人工智能新場(chǎng)景和新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能已經(jīng)逐漸融入人們的日常生活。

2024年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出，“開展‘人工智能+’行動(dòng)，培育未來產(chǎn)業(yè)。”如何加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域自主研發(fā)創(chuàng)新？如何加快上下游產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)展，培育未來產(chǎn)業(yè)？怎樣通過人工智能賦能生產(chǎn)一線，深化人工智能多場(chǎng)景應(yīng)用？本期民主政治版邀請(qǐng)全國(guó)政協(xié)委員、專家學(xué)者結(jié)合實(shí)際建言獻(xiàn)策，促進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展。  

——編  者

對(duì)話嘉賓：

鮑虎軍  全國(guó)政協(xié)委員、民進(jìn)浙江省委會(huì)副主委、浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授

趙曉光  全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員

韓民春  全國(guó)政協(xié)委員、民建湖北省委會(huì)副主委、華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授

強(qiáng)化自主創(chuàng)新，加快核心技術(shù)攻關(guān)

【現(xiàn)象】隨著技術(shù)快速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品數(shù)量迅速增加，改變著人們的工作和生活方式。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第五十五次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2024年12月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達(dá)2.49億人。

鮑虎軍：當(dāng)前，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，我國(guó)人工智能發(fā)展也迎來了新的機(jī)遇。我們擁有龐大的市場(chǎng)規(guī)模，為人工智能技術(shù)的商業(yè)化落地提供了廣闊空間；豐富的產(chǎn)業(yè)鏈和場(chǎng)景，為AI模型訓(xùn)練和行業(yè)應(yīng)用提供了海量的數(shù)據(jù)；高校和科研機(jī)構(gòu)培養(yǎng)了大批具備扎實(shí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力的人工智能專業(yè)人才。但在人工智能技術(shù)發(fā)展中我們也存在一些挑戰(zhàn)和短板，亟須緊抓科技創(chuàng)新的機(jī)遇，強(qiáng)化自主創(chuàng)新，加快核心技術(shù)攻關(guān)。

建議強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新的組織、提高研發(fā)資金使用效率，改革實(shí)施創(chuàng)新人才和成果的評(píng)價(jià)機(jī)制，避免過度的重復(fù)研究布局和創(chuàng)新研究論文化，加強(qiáng)人工智能的原創(chuàng)性研究和工程技術(shù)創(chuàng)新。加大國(guó)產(chǎn)人工智能芯片和智能模型創(chuàng)新研發(fā)的組織和政策支持，平衡開源與閉源雙線競(jìng)爭(zhēng)，形成有效的協(xié)同研發(fā)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)技術(shù)生態(tài)替代和超越。推動(dòng)高校與企業(yè)共建實(shí)驗(yàn)室，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供資金、技術(shù)和政策支持。

趙曉光：人工智能技術(shù)、大模型技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，尤其是在數(shù)據(jù)獲取、融通、治理，場(chǎng)景示范應(yīng)用等方面，需要良好的技術(shù)生態(tài)和有力的支持政策。人工智能服務(wù)科研、大模型賦能制造業(yè)的科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新受到很大關(guān)注，具身智能成為人工智能的一大研究熱點(diǎn)。

因此，我們需要因地制宜，積極鼓勵(lì)人才資源集中、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、科技創(chuàng)新領(lǐng)先、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的地區(qū)率先擔(dān)當(dāng)重任，聚合優(yōu)勢(shì)，提速發(fā)展通用大模型，加速培育“大模型+機(jī)器人”的具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體，強(qiáng)化人工智能、具身智能場(chǎng)景示范應(yīng)用，在不斷滿足市場(chǎng)需求過程中，推動(dòng)科技創(chuàng)新、科學(xué)研究進(jìn)程。

韓民春：人才是創(chuàng)新的第一資源。目前，我國(guó)精通人工智能知識(shí)的專業(yè)人才缺口較大，同時(shí)精通人工智能與了解相應(yīng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才就更為不足。

建議推動(dòng)“人工智能+戰(zhàn)略性新興人才”的培養(yǎng)體系建設(shè)，加快培育一批精通產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的復(fù)合型人才。要加強(qiáng)高等教育中相關(guān)學(xué)科和專業(yè)的建設(shè)，提供系統(tǒng)化的專業(yè)知識(shí)和技能培養(yǎng)；加強(qiáng)企業(yè)和高校之間的合作，建立產(chǎn)學(xué)研一體化的人才培養(yǎng)機(jī)制；注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，將創(chuàng)新實(shí)踐和產(chǎn)學(xué)研合作做深做實(shí)。

加強(qiáng)要素保障，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展

【現(xiàn)象】我國(guó)高度重視人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，不斷加強(qiáng)人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，各地也紛紛出臺(tái)人工智能研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持政策。在多方推動(dòng)下，人工智能初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。

趙曉光：創(chuàng)新成果的落地轉(zhuǎn)化是科技賦能產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié)。在政策的支持下，新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)研究院、企業(yè)與科研單位或大學(xué)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等探索了多種成果轉(zhuǎn)化的方式。創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，不僅需要政策支持，還需要面向需求，需要強(qiáng)有力的金融政策和金融產(chǎn)品支持，需要尊重創(chuàng)新，不斷激發(fā)創(chuàng)新者熱情、保護(hù)創(chuàng)新者權(quán)益、寬容創(chuàng)新失敗。

韓民春：建議發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，著力改善人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)。引導(dǎo)生產(chǎn)要素向人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域投入，支持人工智能領(lǐng)域的推進(jìn)和發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新動(dòng)能；提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化水平，讓人工智能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)賦能；加大對(duì)人工智能通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期化、持續(xù)化。

逐步完善需求側(cè)創(chuàng)新政策體系，根據(jù)需求創(chuàng)造需求，根據(jù)需求創(chuàng)新需求，突破人工智能的智能化瓶頸，打造滿足戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

鮑虎軍：人工智能的倫理和法律問題尚未完全解決，數(shù)據(jù)隱私、算法濫用等問題可能引發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。如何在快速發(fā)展中平衡創(chuàng)新與監(jiān)管，是需要研究的重要課題。建議：

盡快制定與完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)。進(jìn)一步明確人工智能領(lǐng)域算法、數(shù)據(jù)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬和保護(hù)范圍，嚴(yán)厲打擊侵權(quán)行為。同時(shí)，建立高效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)開源開放和共享轉(zhuǎn)移機(jī)制和平臺(tái)，促進(jìn)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，激發(fā)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新活力。還需明確數(shù)據(jù)使用、算法透明性、責(zé)任歸屬等問題，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供清晰的制度框架。

強(qiáng)化人工智能倫理治理工作，確保技術(shù)發(fā)展符合主流價(jià)值觀。建立人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)技術(shù)濫用、數(shù)據(jù)泄露等問題。鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)自律，推動(dòng)行業(yè)形成良性競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)。

拓展應(yīng)用場(chǎng)景，讓人工智能更好造福社會(huì)

【現(xiàn)象】接受需求指令后，軟件快速生成詳細(xì)的出行攻略；汽車?yán)锏闹悄茏摚嵘私换ンw驗(yàn)和服務(wù)效率；醫(yī)院里智能導(dǎo)診機(jī)器人的解答，讓患者的就醫(yī)流程更加順暢……人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景大幅拓展，為千行百業(yè)提供了智能化“加速度”。

韓民春：推動(dòng)人工智能與其他行業(yè)融合發(fā)展，有助于高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。建議將人工智能賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同利用。融入人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮更大基礎(chǔ)性作用，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。

此外，建議政府部門加強(qiáng)引導(dǎo)，鼓勵(lì)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其是在信貸評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資顧問、量化交易等方面的投入使用，營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。另外，在金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，以實(shí)體企業(yè)的產(chǎn)品需求為主導(dǎo)，將人工智能技術(shù)融入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)之中，有針對(duì)性、差異化地供給金融產(chǎn)品。

鮑虎軍：建議探索多場(chǎng)景應(yīng)用，做大市場(chǎng)份額。通過智能化改造，推動(dòng)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，提升工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、教育文化、商業(yè)營(yíng)銷、交通物流等行業(yè)領(lǐng)域的質(zhì)效，力爭(zhēng)在智能駕駛、具身智能、智慧教育、智能醫(yī)療、智能制造、智能裝備等方面形成國(guó)際領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

此外，還需建立長(zhǎng)效機(jī)制，通過政府、高校、研究機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)等多方共同努力，推動(dòng)人工智能技術(shù)的普惠化，通過降低技術(shù)使用門檻和公眾科普教育，讓更多中小企業(yè)和普通民眾享受到人工智能技術(shù)帶來的便利。

趙曉光：在生產(chǎn)一線應(yīng)用人工智能技術(shù)，涉及舊設(shè)備換新、勞動(dòng)者能力提升、生產(chǎn)工藝升級(jí)、管理體系更新等多個(gè)環(huán)節(jié)，是一項(xiàng)系統(tǒng)性的升級(jí)與更新過程。

因此，需要企業(yè)大力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，把來自一線的數(shù)據(jù)、流程、工藝等關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化，形成適合人工智能處理的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練獲得多參數(shù)、多模態(tài)、復(fù)雜過程的智能化模型，從而實(shí)現(xiàn)利用人工智能技術(shù)的精準(zhǔn)控制與輔助決策，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本；通過企業(yè)生產(chǎn)、銷售、管理等多過程的智能化輔助決策，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本；通過多行業(yè)的智能化輔助管理與決策，不斷增加新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，不斷改進(jìn)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展現(xiàn)代智能產(chǎn)業(yè)體系。